https://sudo-djug.xyz/tags/dify/ Recent content in Dify on Harry's Blog Hugo zh-cn Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0800 https://sudo-djug.xyz/posts/2025-05-04-dify-ai-agent/ Sun, 04 May 2025 00:00:00 +0800 https://sudo-djug.xyz/posts/2025-05-04-dify-ai-agent/ <h1 id="用dify搭建个人ai-agent">用Dify搭建个人AI Agent</h1> <p><em>Dify</em> 是一个开源的 <em>LLM</em> 应用开发平台，最近体验了一下，搭建个人 <em>Agent</em> 比从零写代码省事太多。</p> <p>部署用的 <em>Docker Compose</em>：</p> <pre><code>git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker docker compose up -d </code></pre> <p>默认会用 <em>OpenAI</em> 的 API，但我在设置里改成了本地 <em>Ollama</em> 的地址，这样就可以完全离线使用了。</p> <p>目前搭了几个小助手：</p> <ul> <li><strong>技术文档总结助手</strong>：把长文档丢进去，自动提取关键信息生成摘要</li> <li><strong>Shell命令生成器</strong>：描述需求，自动生成可执行的命令并解释原理</li> <li><strong>日报生成器</strong>：读取 <em>Notion</em> 里的今日笔记，自动整理成结构化日报</li> </ul> <h6 id="比直接调api的优势">比直接调API的优势</h6> <ul> <li>有可视化的 <em>Prompt</em> 编排界面</li> <li>内置 <em>RAG</em> 知识库，可以挂载自己的文档</li> <li>工作流模式支持多步骤 <em>Agent</em> 协作</li> </ul> <hr> <p><em>AI Agent</em> 的方向确实是趋势，未来应该会把更多日常事务交给 Agent 处理。Dify 作为入门平台很合适，等更复杂的需求再考虑自己写框架。</p>